🚀【广东AI发展破局：周立松委员三份提案直击算力、数据、中试三大核心，构建新质生产力“强引擎”】
——省政协会议上提出“算力一张网”“数据新基建”“中试基地”协同方案，赋能现代化产业体系
📢 背景与核心问题：广东AI发展的“三块短板”
在广东省政协十三届四次会议上，省政协委员、中国联通广东省分公司总经理周立松指出，广东虽具备产业基础雄厚、政策保障有力等优势，但人工智能发展仍面临三大瓶颈：
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算力供需错配：算力规模与调度效率落后于京津冀、长三角，头部企业未重点布局华南智算中心；
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数据要素流通不畅：高质量数据集不足、公共数据开放有限、行业数据“孤岛化”，与浙江、山东等省差距明显；
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创新成果转化滞后：AI与制造业融合中，要素分散、应用生态“散而不强”，制约产业化落地。
针对上述问题，周立松提交三份关联提案，从算力基础设施、高质量数据集建设、人工智能中试基地应用三个维度，提出系统性解决方案。
💡 提案一：打造省级“算力一张网”，激活AI核心引擎
核心观点：算力是AI发展的“基础底座”，需通过省级统筹破解供需错配，推动算力从“可用”向“好用”升级。
具体建议：
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建设“广东算网协同服务平台”：纳管全省各类算力资源，实现“一本账管理、一体化调度”，制定专项规划明确实施路径；
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加大算力券补贴：重点支持重点产业场景化算力应用，降低中小企业、科研院校使用门槛，建立“按需调用、按效付费”机制；
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构建“湾区算力大通道”：加快“深圳—广州—韶关”算力网络建设，连通深港打造全国一体化算力网络“湾区范本”；
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政策吸引头部企业：通过政策牵引、能评指标、产业优势等，吸引全国大模型、互联网头部企业来粤布局，提升韶关“东数西算”枢纽利用率，完善“中枢+核心+边缘”算力协同格局。
📊 提案二：将高质量数据集纳入“新基建”，释放数据要素价值
核心观点：高质量数据集是AI发展的“战略资源”，需通过新型基础设施建设与流通机制创新，破解数据“孤岛化”。
具体建议：
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实施高质量数据集先行先试工程：按“一数一源、动态更新”原则，推进政务、民生等领域数据标准化汇聚，聚焦教育、医疗、智能制造等场景，打造可复用数据集；
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依托中试基地提升数据工程能力：建设中试基地一体化数据工程平台，提升数据集构建自动化水平，降低建设成本；
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升级粤港澳大湾区数据特区：布局跨层级、跨地域数据互联互通，推动交通、电子信息等优势领域数据应用开发；
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完善公共数据运营模式：推动数据从“可查”向“可用、可算、可开发”升级，通过“算力券、数据券、空间券”等工具，建立“开放—应用—反哺”良性循环，培育大湾区数据交易所，繁荣AI数据生态。
🔧 提案三：建好用好AI中试基地，打通“实验室—生产线”最后一公里
核心观点：中试基地是AI成果转化的“关键桥梁”，需通过要素统筹与服务创新，支撑制造业与AI深度融合。
具体建议：
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供给侧：强化要素统筹：对深圳、东莞联合申报的国家AI应用中试基地给予省级财政定向补贴，引导全省AI关键要素向平台集聚，打造“人工智能创新联合体”；
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需求侧：创新服务机制：出台跨市协同政策，将中试基地服务覆盖全省，聚焦大模型与终端适配等共性难题，推动终端产业链协同发展；
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构建一站式智能应用平台：采取“政府引导+市场主导”模式，建设省级AI公共服务平台、智能体应用超市，鼓励大企业AI能力产品化，降低中小企业用AI成本；
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“揭榜挂帅”精准对接需求：定期发布“场景需求清单”，通过“揭榜挂帅”实现需求与技术精准匹配；培育“AI+制造”服务商和系统集成商，提供驻场服务与长期运维，破解中小企业“不会转、转不起”难题。
🌟 三份提案的协同效应：全链条赋能AI发展
周立松的三份提案并非孤立，而是“算力—数据—中试”三位一体的系统方案：
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算力是基础，为AI模型训练、数据处理提供动力；
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数据是燃料，高质量数据集直接决定AI模型的精度与实用性；
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中试基地是桥梁，推动AI技术从实验室走向生产线，实现产业化落地。
三者协同发力，将破解广东AI发展的核心瓶颈，吸引优质资源集聚，推动AI赋能千行百业，为广东培育新质生产力、实现高质量发展注入强劲动能。
✨ 意义：为广东AI发展提供“省级方案”
周立松的提案立足广东实际，紧扣国家战略（如“东数西算”“数据要素×”），提出的“算力一张网”“数据新基建”“中试基地”等举措，既具前瞻性又具可操作性，为广东建设“全国AI创新高地”提供了清晰的“省级路线图”。未来，随着提案落地，广东有望在AI算力、数据流通、成果转化等领域形成全国示范，成为新质生产力发展的“排头兵”。
